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作者：吳優(yōu)
編輯：太白
01｜誰加速了失業(yè)？人工智能AI狼來了
近日著名咨詢機構麥肯錫發(fā)布《生成式人工智慧的經(jīng)濟潛力》研究報告稱，人工智能(AI)裁員潮才剛開始，最大輸家是高知識工作者。
生成式AI每年可為全球經(jīng)濟增加4.4萬億美元，增量基本相當于英國一年GDP。還有可能使60-70%的任務自動化，而這些任務如今占用了員工的時間。
而具體到每一項職位來看，麥肯錫的研究涵蓋約850個職業(yè)的2100項細分工作職能，根據(jù)技術的采用程度和實施方式，報告指出，AI可能會影響目前全球所有的工作，對所有行業(yè)產生影響，未來20年，生成式AI可令勞動生產力明顯提高。生成式AI指的是對話式AI工具，像是OpenAI于2022年11月發(fā)布的ChatGPT，它以其廣泛的能力，包括創(chuàng)建內容、生成音樂和編寫代碼，為創(chuàng)新帶來效率，尤其是在銀行業(yè)、高科技、制藥和醫(yī)療產品，以及零售業(yè)。
大約75%的技術價值將體現(xiàn)在4個領域：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)。根據(jù)報告，它在這些行業(yè)的用例范圍從與客戶的自動對話到為客戶創(chuàng)建個性化消息、生成代碼，甚至是“加速新藥物和材料開發(fā)過程”的生成設計。
麥肯錫指出，生成式AI將影響各行各業(yè)，特別是對于“此前被認為相對不受自動化影響”的高薪腦力勞動者而言，受到的影響最大。在2030年至2060年間，中點為2045年，50%的職業(yè)逐步被AI取代，比他們此前研究大幅提前10年。而知識工作者最有可能受到自動化的影響，特別是涉及需要進行決策和團隊合作的職業(yè)。前幾代的自動化技術主要是涉及資料收集與處理，因此對于知識工作者的影響較小，但生成式AI的出現(xiàn)，使得“高知識工作者”的角色和任務與大語言模型(LLM)正好匹配。
吳優(yōu)觀點：
傳統(tǒng)的診療服務是典型的高知識含量、高訓練頻率的“苦行僧積累”，正如人們更青睞于找一位“白胡子老醫(yī)生”。但新一代的人工智能更明顯地具備了這兩個優(yōu)勢，甚至說是迅速就超越了一個醫(yī)生一輩子的經(jīng)驗。如果我們還癡迷于靠“技術取勝”、“憑技術吃飯”的觀點，那么你的護城河就選錯了方向。
人工智能僅僅是WEB 3.0時代的一個先到者而已，隨著后面區(qū)塊鏈技術的廣泛應用，傳統(tǒng)醫(yī)生靠“信息差”樹立的個人壁壘，必然被去中心化的技術和服務打破，屆時人們獲得優(yōu)質醫(yī)療、精準診斷的途徑會極其快捷、而且相當便宜。
突然某一天，你就會發(fā)現(xiàn)那些還在“靠技術吃飯”的醫(yī)生，就如同數(shù)千年來靠手藝來給顧客畫肖像的畫匠一樣，一瞬間就輸給了照相機，輸給了整個時代。我們當然不是否定一個醫(yī)生精進技術的重要性，而是要搞明白醫(yī)生在未來要靠什么生存，或者說能保住高收入中產階級的地位，這就絕對不只是“看病”這么簡單。
02｜技術突破近在咫尺
在蘋果開發(fā)者大會（WWDC）2023上，蘋果用足足40分鐘介紹了Apple Vision Pro混合現(xiàn)實頭顯，久違地引爆了全場。這是蘋果首款XR設備，也是蘋果自Apple Watch以來最大的產品創(chuàng)新。其CEO庫克更是表示Vision Pro代表著空間計算時代的來臨，甚至認為其將在未來十年取代iPhone的地位。業(yè)界普遍認為蘋果的首款XR設備將會帶動整個行業(yè)的發(fā)展，其中自然也包含了MXR（FDA分類，即醫(yī)療XR）的細分領域。
早在2015-2016年間，F(xiàn)DA就批準了數(shù)款采用XR技術的醫(yī)療器械，主要應用在醫(yī)療影像3D重建。隨后，MXR的應用場景得到拓寬，開始進入手術導航領域，并進而切入疾病治療領域。最先被應用到外科手術領域，用于解決傳統(tǒng)手術中供參考的平面醫(yī)療影像普遍存在的“看不清、看不準和看不到”的痛點：內窺鏡圖像術野狹窄且皮下信息缺失；超聲圖像噪聲干擾大且三維信息缺失；X光圖像多組織累積交疊且三維信息缺失等。
隨著MXR應用的逐漸探索，也有更多產品開始切入疾病的診斷、治療及恢復等領域。目前MXR在兒科診斷和治療、疼痛管理、心理健康、睡眠、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、眼科診斷、遠程醫(yī)療、虛擬護理術后和其他康復治療等多個領域都有涉及。
讓人對蘋果眼鏡充滿期待的地方當然是手術時、查房時可以大量快速搜集相關數(shù)據(jù)，而無需切換出來手動查找。
吳優(yōu)觀點：
無論是醫(yī)療技術、IT技術、還是商業(yè)經(jīng)濟（甚至政治）的新革命如雨后春筍一般爆發(fā)，我們傳統(tǒng)的診療技術、商業(yè)模型還能持續(xù)多久呢？如果一個醫(yī)生未來不能操作數(shù)十種信息化診療設備、不能解讀報告其中的醫(yī)療或商業(yè)價值、不懂新的顧客維護和營銷手段、缺乏廣泛的知識面和個人品牌打造，那么這位醫(yī)生就很難找到理想的工作，更難去創(chuàng)業(yè)，甚至說他都很難被稱為一個合格的醫(yī)生。
03｜商業(yè)模型更替，醫(yī)生護城河在哪？
“會看病”是一個醫(yī)生的護城河嗎？
對不起，如果你只懂書本上的基礎生理和病理知識，只記得住一些常規(guī)處方，那么“看病”這件事交給ChatGPT可能更靠譜。據(jù)調查，用ChatGPT來模擬常規(guī)診斷過程，不僅精準度超過了60%的醫(yī)生，而且給出的思維框架更是超過了80%的醫(yī)生。而這僅僅是2023年初的版本，未來三到五年之內的精準度和知識量更是百倍的飛躍。
既然如此，對于那些只能看看常見病的醫(yī)生來說，怎么辦？作為經(jīng)營方或政府，是一年花幾十萬養(yǎng)一位醫(yī)生，還是花幾萬元買個精準度很高的AI系統(tǒng)？面對經(jīng)濟蕭條的巨大壓力，這個賬是該算一算了。
“會手術”是一個醫(yī)生的護城河嗎？
當然，能成為一名會手術的外科醫(yī)生，在全世界都是讓人自豪的身份?？墒请S著達芬奇機器人的大規(guī)模采購，以及手術機器人不斷地升級，還有類似像蘋果眼鏡這樣促進手術模擬、遠程醫(yī)療的技術和設備應用，手術過程也逐漸被智慧化、機器化、微創(chuàng)化，而醫(yī)生個體在整個過程中的重要性占比也在迅速下滑。
在外科醫(yī)生職業(yè)面前，更有可能的壓力其實不是來自于機器，而是同行的內科醫(yī)生們的全面向內卷。由于內科面臨的職業(yè)取代性壓力更大，那么勢必就會導致大量內科醫(yī)生重新再回爐去考取外科資質，然而，這還真不是一件難事。對于大型醫(yī)療體系而言，也樂見其成更多職員的內卷，才能壓低整個薪資成本。
“隱形對手”的涌現(xiàn)
除了我們看得見的機器人、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)遠程醫(yī)療是醫(yī)生這個職業(yè)的平替型產品（雖然在真正的專家面前，它們都只是工具；但在大部分普通醫(yī)生面前，它們就是競爭對手），其實還有大量隱形對手。
更高效的藥品和生物技術
關于青霉素的發(fā)明這樣的故事就不用多講，大家都明白整個人類醫(yī)療技術的飛躍，都來自于科技創(chuàng)新。上游源頭進步的越快、下游應用者面臨的職業(yè)壓力就越大。比如，也許我們還在討論角膜塑形鏡一年賣多少副、飛秒手術做多少臺時，或許下一代腦機接口就從神經(jīng)系統(tǒng)上直接解決了根本問題。
大健康從業(yè)者武裝到牙齒
我們最擔心一些醫(yī)生能力既不能上，服務又不能下。而大健康的“低學歷”、“非醫(yī)資質”的從業(yè)者們可從來都愿意更上一層樓，不僅服務精神秒殺大部分醫(yī)生，現(xiàn)在配以各種先進的設備、人工智能和遠程醫(yī)療的輔助，融合出來的診療能力，其實已經(jīng)比很多低端單體診所醫(yī)生的診療效果還要好。面對服務行業(yè)的競爭對手們，那些情商低、服務能力差、不重視形象、甚至還要靠信息差宰客的醫(yī)生們，該何去何從？
免費診療讓現(xiàn)有商業(yè)模式清零
我可以肯定地告訴從業(yè)者，無論保險公司、先進設備商還是政府，都有實施免費診療的沖動。在人工智能和機器人的輔助下，我們完全算得出“免費”的代價背后，如何更大的“變現(xiàn)”。買保險、送診療；買房子、送診療；買健身卡、送診療……因為未來這一切更多都靠“算力”支撐，而不是靠“人?！倍逊e。
所以，當你賴以生存的診療服務費被其他商業(yè)當成引流工具時，你就會走向赤貧。其實本質來看今天區(qū)域的房地產經(jīng)濟模型時，你就明白為什么政府要強力壓制醫(yī)療成本，因為醫(yī)療和教育配套都對支撐當?shù)馗叻績r起到了引流作用。高醫(yī)療成本無法給政府帶來收入，只能帶來負擔；而高房價卻能給政府帶來巨大的土地收入和交易稅收。
面對失業(yè)風險，給醫(yī)生五個建議
1、成為內卷之王
如果你是畢業(yè)于985的高材生，恭喜你，在成為萬里挑一的“內卷之王”時，你是有先發(fā)優(yōu)勢的。但對于后發(fā)之力，我不保證你的持續(xù)學習動力、其他非985同學們的超速精進、你在職場中是否被穿小鞋、你所在的平臺潛力如何。
2、加入品牌化醫(yī)生集團
如果自己想干事，但平臺不給力（甚至醫(yī)院缺錢要裁員），或者單打獨斗不具備條件，那么醫(yī)生集團還是適合你的。盡管中國的醫(yī)生集團商業(yè)模型還沒有成功的，但不排除我們和世界醫(yī)療體系的逐步接軌中，會逐漸放開醫(yī)生集團的管制。從全世界來看，類似律所的合伙人模式，是非常適合醫(yī)生這個群體的。未來有品牌力的醫(yī)生集團并不保障能力差的醫(yī)生有飯吃，但它可以做到讓能力好的醫(yī)生一定有錢賺。
3、打造個人品牌IP
相對于鉆研技術的“投產比”，醫(yī)生是時候算一算自己在個人品牌上的“投產比”了。你可以訓練自己的服務能力、待人處世的情商、準確識別顧客需求的心理學、穿著打扮如何更具專業(yè)度和魅力、在公域（抖音、小紅書、公眾號）上的展示、在私域（微信和朋友圈）的客勤，等等，這些都是提高個人品牌資產的有力武器。即便你技術一般般，但如果你是一名科普網(wǎng)紅，我相信你的顧客可能會更多，既不會輕易失業(yè)，也很容易當好創(chuàng)業(yè)合伙人。
4、擁抱消費醫(yī)療
從全世界的產業(yè)結構來看，“醫(yī)療”這個詞匯正在逐漸消失，而伴隨著“健康”的不斷強化。今天人們在“剛需醫(yī)療”和“健康”上的消費比是10:1，而接下來就是逐級走向1:10的過程。在這個巨大的產業(yè)轉型時機，作為醫(yī)生這個最專業(yè)的職業(yè)，理所當然應該成為吃螃蟹、賺第一桶金的人，而不是躲在后面。
客觀來看、無論口腔、眼科、醫(yī)美還是中醫(yī)康復，都已經(jīng)為健康消費邁出了第一步。當然今天的“消費醫(yī)療”還只是更多強化“追求美”這個需求，但未來會有更多追求更強壯、性功能、時尚、生活休閑、炫耀、心理療愈等各種需求。也就是說，你想成為幾百萬剛需醫(yī)生中普通的一員，還是成為消費醫(yī)療中吃螃蟹的佼佼者？
5、轉型成為健康產品設計師
除了到臨床一線，其實我們的醫(yī)生更應該具備健康產品的設計能力。我們長期只關注了臨床路徑，卻對數(shù)字醫(yī)療、慢病管理、服務路徑這些詞匯極為陌生。如何做產品設計，請參考《醫(yī)療機構品牌創(chuàng)建高階訓練系列教程》之《趨勢的奧秘》分冊。健康服務包的設計思路多樣，并非是為了盯住顧客的錢包，恰恰是傳統(tǒng)診療單線思維的升級，是以患者的全面健康為中心，來提供更好的恢復和更強壯的訓練。所以，一位合格的產品經(jīng)理型醫(yī)生，除了臨床知識外，更具互聯(lián)網(wǎng)產品思維、更應具備服務設計能力、更像健身房的私教老師，既懂運營學、還懂品牌學。如果醫(yī)生真的具備這些綜合能力，請問他還會失業(yè)嗎？
